導入新科技 減輕一線社工工作負擔
社工人員走進民眾家庭，其實不一定每次都是受歡迎的，在面對部分高風險的危險環境，有時可能直接受到言語或肢體暴力，更會打擊社工士氣。除此之外，社工人員還長期被夾在外勤家訪、專案評估、以及文書作業等繁重工作中，提升社工人員的勞動環境刻不容緩。
為了充實社工人員執業安全、優化行政效能，衛福部建置「社會工作人員智慧決策行動平臺」，透過資料庫串接導入大數據應用等AI技術，協助公部門處理高風險個案的社工，可藉平臺獲得訪視過程風險資訊及提升行政效能。
財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心組長郭嘉真為計畫主持人，以跨域協作方式研發這個系統，團隊成員超過20位，約四分之一有社工相關背景，並邀請國立臺灣師範大學社會工作學研究所教授游美貴加入，讓整個系統可以更貼近社工的實務需求。
五大重點功能 支援社工現場實務
該系統的有五大亮點，包括人身安全風險預警模型、智慧化地圖功能、訪案紀錄錄音檔轉文字功能、行動版家系圖繪製功能，與XR模擬實境（Extended Reality，簡稱XR）功能。
社工家訪時可能遇到多種人身安全風險，郭嘉真舉例，當社工要探視受虐兒童時，案家的相關家人可能會有犯罪前科、情緒不穩等情況。因此團隊對接衛福部相關資料庫，盤點出對影響社工安全有顯著影響的因子，並輔以社工焦點會議方式，結合大數據訓練出一個AI模型。社工在訪視前，只需要填寫案件編號，就可以串聯相關資料，透過雲端AI運算，只需要約5秒鐘，就可以知道要拜訪的案家風險是高中低哪一個等級，應該要有哪些相對應的準備或訪視計畫，甚至可判斷是否需要共同訪視，或者請警方陪同。
強化社工的訪視人身安全不只是在進入案家的這段時間，平臺還建置智慧化地圖功能，提供前往案家訪視的交通路線規劃，包含道路、氣象狀態等風險評估等，並提供個案住家鄰近社會福利資源網絡。倘若真的遇上危險，平臺也有即時發送警報功能，讓社工遭受危害時可透過APP發送警報，即時將危害資訊傳送給指定人員。
平臺上線這段時間，郭嘉真收到不少社工回饋，認為包括訪案紀錄錄音檔轉文字、行動版家系圖繪製等功能，可以大幅減輕社工負擔。她說，社工在家訪完畢之後，會採用紙筆、錄音，或者手機記事本等方式記錄訪視摘要，後續回到機構後再重新整理訪視摘要。
