7.負責任AI推廣計畫邁向智慧醫療時代—從AI治理能力著手建構可信任的體系

受訪對象｜衛福部資訊處處長李建璋
文字撰寫｜黃倩茹

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衛福部從啟動「負責任AI推廣計畫」開始，推動臺灣邁向智慧醫療時代，輔導10家醫院建立AI治理能力，逐步解決AI在落地、取證和健保給付的問題，推動AI真正落實於醫療領域，其中多項成果領先全球。
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「完成資安與隱私保護、九大透明原則、可解釋性分析和生命週期管理，就是負責任AI」，李建璋表示，透過負責任AI，七大倫理危機在某種程度上能被保障、保護。當AI工具應用於醫療領域，第一個要面對的問題，就是需要符合負責任AI使用的框架，也就是「AI治理的能力」，如果醫院沒有監管AI工具的能力，則使用AI工具帶來的問題將會比AI工具解決的問題來得多，因此在邁入智慧醫療時代的第一步，是提升醫院AI治理的能力。

目前透過衛福部的輔導，全臺灣已有10家醫院成立「負責任AI執行中心」，確保AI的準確性、安全性、透明性和可解釋性，解決醫師與病患對AI的信任問題。

解決取證困難問題　提升AI準確度
AI工具落地醫療領域的第二大問題，便是「取證困難」，也就是在測試樣本中人群代表性不足，目前不管是在臺灣還是美國，當在測試AI能否臨床使用時，都是在病患與健康者間抽樣一組人去做測試，但是在實際的醫療場域中，病患從有病到健康之間是一個灰色的光譜，如果沒有用真實世界的大數據去驗證AI，AI到臨床上的正確性就會大幅下降，然而，要求AI開發廠商或資料科學家去蒐集大量樣本是相當困難的，「因此衛福部設立4家AI取證驗證中心，讓醫學中心與其他醫院組成聯盟，將資料依標準格式進行整合，以便快速提供取證相關數據，加速商品化進程」。

李建璋說，4家AI取證驗證中心包括亞東醫院、臺中榮總、高雄長庚、三軍總醫院，這4個中心可以提供跨體系、跨層級（醫學中心、區域醫院、地區醫院）的資料，透過制度的設計，讓4家AI取證驗證中心可以蒐集符合臺灣人民代表性的資料來做驗證，提升在臺灣使用AI的準確度，也設有單一窗口和透明的行政收費機制，對AI工具開發商和資料科學家來提供服務，可以大幅縮短驗證資料所需的時間，同時提升資料的品質，李建璋很自豪地說，「在國際的範疇中，AI取證驗證中心是臺灣獨步全球的制度」。